Encontre uma eficiente empregada doméstica em Palmela

Onde procura uma empregada doméstica?

4.7 /5
Faça o seu pedido sem compromisso

Preencha um breve questionário explicando-nos aquilo de que necessita.

Receba vários orçamentos grátis

Compare as diferentes propostas, perfis, portefólios e avaliações.

Realize o seu projecto rapidamente

Converse com os e as profissionais e escolha aquele/a que melhor se adapta às suas necessidades.

Empregadas domésticas disponíveis

2976

Profissionais disponíveis

4.7

Média de avaliações

1750

Serviços realizados

14.2€/h

Média de orçamento

M. L. | Empregadas Domésticas

M. L. | Empregadas Domésticas

5

(28)
    Pro de Excelência
  • 10 anos de experiência
  • 35 trabalhos ganhos na Zaask
  • Palmela, Setúbal
Sobre

A empresa Mania da Limpezas está no mercado desde 2007 e oferece um serviço especializado em limpeza, engomadoria e outros de manutenção. A sua casa está a precisar de uma empregada doméstica? Não perca tempo, mande mensagem!

(Ver menos)
Pedir orçamentos
Bluemajestic | Empregadas

Bluemajestic | Empregadas

4.5

(8)
  • 200.00/h preço médio estimado
  • 12 anos de experiência
  • 1 trabalho ganho na Zaask
  • Palmela, Setúbal
Sobre

Somos uma empresa versátil que atua nas áreas da construção, manutenção e limpeza. Está à procura de um serviço completo de limpeza, oferecido por empregadas domésticas de qualidade? Não perca mais tempo, mande já mensagem!

(Ver menos)
Pedir orçamentos
Tiago | Empregado Doméstico

Tiago | Empregado Doméstico

4.5

(7)
  • 10 anos de experiência
  • 14 trabalhos ganhos na Zaask
  • Palmela, Setúbal
Sobre

Realizo vários serviços em casa, seja pinturas, remodelações ou limpezas, oferecendo profissionalismo e dedicação em tudo o que faço. Se estiver à procura de uma ajuda para manter a sua casa limpa, fique a saber que estou disponível para ajudar!

(Ver menos)
Pedir orçamentos
FAMI | Empregadas Domésticas

FAMI | Empregadas Domésticas

5

(3)
  • 9.99/h preço médio estimado
  • Palmela, Setúbal
Sobre

Acreditamos que não precisa de deixar de aproveitar a sua vida para ter uma casa limpa e arrumada. A FAMI é uma empresa de limpeza que se distingue pela atenção ao detalhe, eficácia, e profissionalismo. Procura empregadas domésticas? Nós arranjamos!

(Ver menos)
Pedir orçamentos
PNS | Empregadas Domésticas

PNS | Empregadas Domésticas

  • 10 anos de experiência
  • Palmela, Setúbal
Sobre

A empresa Pelos Nossos Sonhos mostra versatilidade em tudo o que faz, oferecendo um serviço nas mais diversas áreas da construção, manutenção e limpeza. A sua casa está a precisar da mão de uma empregada doméstica? Entre já em contacto!

(Ver menos)
Pedir orçamentos
Sobre

Os principais serviços que presto são limpeza de casas de banho, cozinha, quartos, salas, janelas, vidros e espelhos, carpetes, paredes e muito mais. Se procura empregadas domésticas que façam um serviço a fundo, não procure mais. Contacte-me!

(Ver menos)
Pedir orçamentos

Parceiros
Google Advertising Products

Política de privacidade:

https://business.safety.google/privacy/

Objetivos (Consentir):

  • Armazenar e/ou aceder a informações num dispositivo (Período de retenção de dados: 548 dias)
  • Criar perfis para publicidade personalizada (Período de retenção de dados: 180 dias)
  • Utilizar perfis para selecionar publicidade personalizada (Período de retenção de dados: 180 dias)

Objetivos (Interesse legítimo):

  • Utilizar dados limitados para selecionar publicidade
  • Medir o desempenho da publicidade
  • Compreender os públicos através de estatísticas ou combinações de dados de diferentes fontes
  • Desenvolver e melhorar serviços

Propósitos especiais:

  • Garantir a segurança, evitar e detectar a fraude, e corrigir erros (Período de retenção de dados: 548 dias)
  • Disponibilizar e apresentar publicidade e conteúdos (Período de retenção de dados: 548 dias)

Recursos

  • Fazer corresponder e combinar dados de outras fontes de dados
  • Ligar dispositivos diferentes

Categorias de dados:

  • IP addresses
  • Device characteristics
  • Device identifiers
  • Authentication-derived identifiers
  • Browsing and interaction data
  • User-provided data
  • Non-precise location data
  • Users' profiles
  • Privacy choices